Penerapan Metode Weight Product Pada Penentuan Penerimaan Karyawan

Ermin Ermin, Sunardi Sunardi, Abdul Fadlil Ermin Ermin
Sunardi Sunardi
Abdul Fadlil

Abstract


Sering didapati karyawan di suatu perusahaan bertahan dalam jangka waktu yang singkat. Salah satu penyebab utamanya adalah kesalahan dalam rekrutmen. Hal ini terjadi karena belum semua perusahaan memiliki metode yang dijadikan sebagai standar untuk menilai kelayakan calon karyawan. Penelitian ini menggunakan metode Weight Product untuk memberi kemudahan dalam penentuan penerimaan karyawan pada Koperasi Pedagang Pasar Indonesia (KOPPI) Sorong Provinsi Papua Barat. Tahapan penelitian dilakukan dengan identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, metode WP, menentukan kriteria, menentukan bobot, mengolah data perhitungan dan kesimpulan. Perangkingan dilakukan berdasar standar nilai untuk diterimanya calon karyawan. Penelitian ini ditentukan dengan 5 kriteria, yaitu ijazah, skill, motivation letter, etos kerja dan dapat dipercaya dengan 8 sampel data pelamar. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web yang telah dibangun telah memberikan hasil yang sama dengan perhitungan manual sehingga memberi dampak positif terhadap perusahaan KOPPI dalam penentuan penerimaan karyawan. Sistem mendapatkan penilaian 100% telah berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian black box.

Keywords


SPK, Weight Product, Penerimaan Karyawan, black box test

References


M. K. Lusiana Rizky Nugraheni1, T.Sutojo, S.Si, “Penerapan

Metode Simple Additive Weighting Untuk Penerimaan

Karyawan (Studi Kasus : PT. Sharia Green Land),” 2016.

F. Sholikhah, D. H. Satyareni, and C. S. Anugerah,

“Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive

Weighting (SAW) Pada Bravo Supermarket Jombang,”

Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, p. 40, 2016.

D. Rosadi and S. Khotijah, “Jurnal computech dan bisnis.,” J.

Comput. Bisnis, vol. 11, no. 1, pp. 39–46, 2017.

B. Sinaga, “Perancangan Aplikasi Pengambilan Keputusan

Dalam Penerimaan Pegawai STMIK Pelita Nusantara Medan

Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive

Weighting,” J. Mantik Penusa, vol. 17, no. 1, pp. 24–35,

M. Faisal, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa

Berprestasi di SMK PGRI 3 Malang Menggunakan Metode

Weighted Product (WP),” J. Inf. Technol., vol. 05, no. 01, pp.

–124, 2017.

L. Listiyoko, S. N. Wulandari, R. A. Ardi, and P. Surya,

“Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Berbasis Web

Dengan Metode Weight Product (WP) Studi Kasus PT. TUNG

Mung Tangerang,” Semnasteknomedia, pp. 1–7, 2017.

M. N. H. Siregar, “Implementasi Weight Product Model

(Wpm) Dalam Menentukan Pemilihan Sepeda Motor Sport

Berbasis Spk,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1,

p. 59, 2017.

N. M. Saraswati, S. Kusumadewi, and L. Iswari, “Group

Decision Support System (GDSS) untuk Pemilihan

Konsentrasi Studi Mahasiswa Menggunakan Ahp dan

Topsis,” Telematika, vol. 12, no. 1, p. 70, 2019.

W. S. Widani, I. P. Ningrum, and R. Ramadhan, “Sistem

pendukung keputusan penerimaan karyawan pada pt. sultra

inti roda perkasa menggunakan metode,” vol. 2, no. 1, pp.

–140, 2016.

F. Laila and A. Sindar, “Penentuan Supplier Bahan Baku

Restaurant XO Suki Menggunakan Metode Weight Product,”

vol. 2, no. April, pp. 1–4, 2019.

L. Tomi, “Perancangan Sistem Informasi Delivery Order

Pupuk Merk Trubus Berbasis Web Pada CV. Prabu Siliwangi

Padang,” J. J – Click, vol. 5, no. 1, pp. 98–106, 2018.

J. Devitra, “Pendukung Keputusan Pemilihan Perdana

Persada Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),”

vol. 4, no. 3, pp. 255–265, 2019.

N. Rohmah, D. Remawati, and A. KKW, “Penerapan Metode

Weighted Product (Wp) Untuk Penerimaan Pegawai Baru Di

Pt. Tiga Serangkai Pustaka Mandiri Surakarta,” J. Ilm.

SINUS, pp. 41–58, 2013.

E. Ernawati, A. Johar, and S. Setiawan, “Implementasi

Metode String Matching Untuk Pencarian Berita Utama Pada

Portal Berita Berbasis Android (Studi Kasus: Harian Rakyat

Bengkulu),” Pseudocode, vol. 6, no. 1, pp. 77–82, 2019.




DOI: http://dx.doi.org/10.29406/cbn.v4i01.2074

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 CYBERNETICS

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.