Pemanfaatan Dashboard pada Olah Data Mining Berdasarkan Analisa Pola Hubungan Data Kecelakaan Lalu Lintas Kota Pontianak

Ilhamsyah Ilhamsyah, Syahru Rahmayuda Ilhamsyah Ilhamsyah - [ http://orcid.org/0000-0003-2685-9027 ]
Syahru Rahmayuda

Abstract


Banyak faktor yang dapat mempengaruhi tingginya angka kecelakaan lalu lintas. Informasi mengenai faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas sangat dibutuhkan oleh masyarakat dan penegak hukum. Informasi tersebut dapat dijadikan pertimbangan sebagai tindakan antisipasi agar terhindar dari kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini menganalisa pola hubungan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan 13 faktor lainnya. Serta menganalisa kelompok lokasi dan waktu rawan kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan pola analisa hubungan dibuat sebuah dashboard hasil olah data mining yang disajikan dalam bentuk informasi yang berkualitas. Data diperoleh dari Poltabes Unit LAKA Kota Pontianak Provinsi Kalimantan Barat. Terdapat dua pola analisa kecelakaan lalu lintas yaitu analisa faktor internal pelaku atau korban berupa status pendidikan, profesi dan usia. Sedangkan faktor eksternal terdiri atas lokasi kejadian dan waktu kejadian. Untuk menentukan pola hubungan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan faktor-faktornya maka ditentukan nilai korelasi matriks setiap faktor dengan minimal nilai korelasi matriksnya sebesar 0.5. Variabel usia yang memenuhi kriteria adalah kategori dewasa dengan rentang umur 16- 40 tahun dengan nilai 0.564, tua dengan rentang umur > 41 tahun dengan nilai 0.679. Variabel kendaraan yang terlibat dengan kategori motor dengan nilai 0.531 dan mobil dengan rincian mobil penumpang, mobil box, bus dan kendaraan lainnya dengan nilai 0.598. Variabel pendidikan pelaku dan korban dengan kategori SLTA dengan nilai 0.598.

Keywords


kecelakaan lalu lintas, data mining, korelasi, kluster

References


KORLANTAS-POLRI. 2019 .http://www.korlantas-irsms.info

diakses tanggal 16 April 2019

Adelaide, Kezia. 2012. Gambaran Faktor-Faktor Penyebab

KecelakaanLalu Lintas Di Jalan Tol Purbaleunyi Tahun 2010-

Skripsi. UI. Depok

Kusrini dan Luthfi, E.T. 2009. Algoritma Data Mining.

Yogyakarta: Andi

Saragih, R.,2017, Implementasi Apriori Pada Data

Kecelakaan Lalu Lintas Dalam Pencarian Relasi Antar

Variabel Pelaku Laka, Algoritma, Vol 1 No 1 Hal 12-17

Ilhamsyah, Rahmayudha S.,2016, Perancangan Model

Dashboard untuk Monitoring Evaluasi Mahasiswa, Jurnal

Pengembangan IT, Vol 2 No 1 Hal 13-17

Usman,Husaini.2009. Pengantar statistik. Bumi Aksara.

Jakarta.

Witten, Ian H & Frank, Eibe. 2005. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition . Morgan Kaufmann, San Fransisco.

McLeod,Jr dan Schell,G., 2008, Management Information Sistems, Pearson Prentice Hall, New Jersey.

Pressman, R.S., 2001, Software Engineering A Practtioner’s Approach, Third Edition, McGraw Hill Education.

Ilhamsyah, Setyaningsih, A.F, Rahmayuda, S.,2019, Sistem Informasi Evaluasi Kualitas Kinerja Dosen dalam menentukan Key Performance Indicator, Jepin Vol 5 No 2 Hal 132-138




DOI: http://dx.doi.org/10.29406/cbn.v4i01.1787

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 CYBERNETICS

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.